Jobdetails
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Das kannst Du für uns tun
Die Stelle bietet einen umfassenden Einblick in die Arbeit des Energiehandels und Dispatching im Industrieumfeld.
Die CURRENTA GRUPPE sucht Dich für die Business Unit Energy.
Du entwickelst Handelsalgorithmen für den automatisierten Energiehandel an der Strombörse weiter – unter anderem im Rahmen des Ausbaus der Erneuerbaren Energien.
Aktive Mitwirkung beim Aufbau und der Implementierung automatisierter Prozesse zur Optimierung unserer Energieprozesse im CHEMPARK.
Erstellung und Aufbereitung von Informationen im Rahmen des Wissensmanagements innerhalb der Abteilung.
Unterstützung des Teams bei der Bearbeitung aktueller Aufgaben im operativen Tagesgeschäft – mit umfassenden Einblicken in die energiewirtschaftliche Praxis.
Du bist derzeit in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Hochschulstudium eingeschrieben.
Du hast Interesse an energiewirtschaftlichen Fragestellungen und möchtest die Energiewende aktiv mitgestalten.
Erste Erfahrungen im Bereich Data Science sind von Vorteil.
Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen sind wünschenswert.
Du arbeitest gerne im Team, bist kommunikationsstark und bringst eine strukturierte Arbeitsweise mit.
Hinweis:
Die Gehaltsangabe basiert auf einer Wochenarbeitszeit von 20 Stunden in Teilzeit und je nach Studiengrad (Bachelor / Master). In den vorlesungsfreien Zeiten ist eine Stundenaufstockung möglich.
In Absprache sind Variationen der Arbeitszeit möglich.
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Das kannst Du für uns tun
Die Stelle bietet einen umfassenden Einblick in die Arbeit des Energiehandels und Dispatching im Industrieumfeld.
Die CURRENTA GRUPPE sucht Dich für die Business Unit Energy.
Du entwickelst Handelsalgorithmen für den automatisierten Energiehandel an der Strombörse weiter – unter anderem im Rahmen des Ausbaus der Erneuerbaren Energien.
Aktive Mitwirkung beim Aufbau und der Implementierung automatisierter Prozesse zur Optimierung unserer Energieprozesse im CHEMPARK.
Erstellung und Aufbereitung von Informationen im Rahmen des Wissensmanagements innerhalb der Abteilung.
Unterstützung des Teams bei der Bearbeitung aktueller Aufgaben im operativen Tagesgeschäft – mit umfassenden Einblicken in die energiewirtschaftliche Praxis.
Du bist derzeit in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Hochschulstudium eingeschrieben.
Du hast Interesse an energiewirtschaftlichen Fragestellungen und möchtest die Energiewende aktiv mitgestalten.
Erste Erfahrungen im Bereich Data Science sind von Vorteil.
Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen sind wünschenswert.
Du arbeitest gerne im Team, bist kommunikationsstark und bringst eine strukturierte Arbeitsweise mit.
Hinweis:
Die Gehaltsangabe basiert auf einer Wochenarbeitszeit von 20 Stunden in Teilzeit und je nach Studiengrad (Bachelor / Master). In den vorlesungsfreien Zeiten ist eine Stundenaufstockung möglich.
In Absprache sind Variationen der Arbeitszeit möglich.