Jobdetails
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Die CURRENTA GRUPPE sucht Dich für die Business Unit Circularity und den Bereich Recycling.
Als Werkstudent*in bist Du für die folgenden Aufgaben verantwortlich:
Du unterstützt denBetrieb (Deponien und Wertstoffzentren) und dasTeam bei der täglichen Arbeit.
Vorantreiben von Digitalisierungs-Projekten (Integration von Papierdokumenten in eine digitale Systemlandschaft).
Datentransfer via Excel und unserem ELIAS-Tool (Currenta Abfallentsorgungssystem).
Datenaufbereitung und -Analyse, ggf. auch KI-basierte Auswertung.
Du bist eingeschriebene*r Student*in und hast Interesse an Digitalisierung sowie eine hohe IT-Affinität.
Grundkenntnisse in einem der Bereiche Datenanalyse, Datentransfer oder Datenaufbereitung.
Idealerweise gute MS Office Kenntnisse, vor allem im Umgang mit Excel.
Du bist analytisch und hast eine strukturierte Arbeitsweise.
Freude an der Arbeit im Team sowie Engagement und Motivation, hohe Lernbereitschaft sowie eine schnelle Auffassungsgabe.
Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (min. C1).
Hinweis:
Die Gehaltsangabe basiert auf einer Wochenarbeitszeit von 20 Stunden in Teilzeit und je nach Studiengrad (Bachelor / Master). In den vorlesungsfreien Zeiten ist eine Stundenaufstockung möglich.
Die Veröffentlichung dieser Anzeige auf Drittanbieter-Portalen ohne unsere ausdrückliche Zustimmung ist untersagt.
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Die CURRENTA GRUPPE sucht Dich für die Business Unit Circularity und den Bereich Recycling.
Als Werkstudent*in bist Du für die folgenden Aufgaben verantwortlich:
Du unterstützt denBetrieb (Deponien und Wertstoffzentren) und dasTeam bei der täglichen Arbeit.
Vorantreiben von Digitalisierungs-Projekten (Integration von Papierdokumenten in eine digitale Systemlandschaft).
Datentransfer via Excel und unserem ELIAS-Tool (Currenta Abfallentsorgungssystem).
Datenaufbereitung und -Analyse, ggf. auch KI-basierte Auswertung.
Du bist eingeschriebene*r Student*in und hast Interesse an Digitalisierung sowie eine hohe IT-Affinität.
Grundkenntnisse in einem der Bereiche Datenanalyse, Datentransfer oder Datenaufbereitung.
Idealerweise gute MS Office Kenntnisse, vor allem im Umgang mit Excel.
Du bist analytisch und hast eine strukturierte Arbeitsweise.
Freude an der Arbeit im Team sowie Engagement und Motivation, hohe Lernbereitschaft sowie eine schnelle Auffassungsgabe.
Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (min. C1).
Hinweis:
Die Gehaltsangabe basiert auf einer Wochenarbeitszeit von 20 Stunden in Teilzeit und je nach Studiengrad (Bachelor / Master). In den vorlesungsfreien Zeiten ist eine Stundenaufstockung möglich.
Die Veröffentlichung dieser Anzeige auf Drittanbieter-Portalen ohne unsere ausdrückliche Zustimmung ist untersagt.